Introduction
Il existe de nombreux faits impressionnants sur la recherche vocale et les assistants numériques. Pour n’en citer que quelques-uns :
Les recherches vocales représentent plus de 20 % des recherches mobiles (Source : Google). Selon Statista, il existe déjà 8,4 milliards d’assistants numériques à assistance vocale utilisés dans le monde.
D’ici 2025, le commerce vocal générera 164 milliards de dollars de ventes mondiales. Ce secteur est sans aucun doute en pleine expansion et il existe des preuves tangibles de l’opportunité marketing partout où nous regardons.
Sur les marchés occidentaux, des gadgets tels que Google Home et la gamme Amazon Echo sont devenus plus courants dans les chambres, les cuisines et les salons à la fin des années 2010. De plus, de nombreux smartphones, automobiles et même réfrigérateurs sont équipés d’assistants anthropomorphes comme Siri, Alexa et Google Assistant.
La recherche vocale est passée du statut de simple tendance à celui d’élément essentiel de l’expérience utilisateur, comblant ainsi la dépendance croissante aux appareils mobiles, à l’apprentissage automatique sophistiqué et à l’interconnexion entre les humains et la technologie.
Malgré leur intégration initiale sur différents appareils, ces plateformes vocales se sont révélées difficiles à monétiser. Par exemple, la division Alexa d’Amazon a enregistré près de 10 milliards de dollars de pertes en 2022, principalement parce que la plupart des utilisateurs utilisaient ces appareils pour des fonctions de base comme le réglage de minuteries ou la lecture de musique, plutôt que pour des interactions plus rentables et approfondies. Cela a créé une phase où, bien que répandue, la technologie vocale n’a pas atteint son potentiel commercial.
1. L’évolution des moteurs de recherche vers la compréhension sémantique
L’émergence de l’IA générative et des capacités multimodales modifie ce paysage
Aujourd’hui, la technologie vocale est sur le point de connaître un nouvel essor, propulsée par les innovations en matière d’IA générative et d’interactions multimodales. La recherche multimodale fait référence à la capacité d’une IA ou d’un moteur de recherche à traiter simultanément différents types d’entrées (voix, texte, images, etc.), produisant ainsi des résultats à la fois précis et contextuels.
Les avancées récentes d’OpenAI, notamment la sortie d’un ChatGPT multimodal à commande vocale en septembre 2024, repoussent les limites des fonctionnalités des assistants vocaux. Ces technologies fusionnent le texte, la voix et les images pour créer des expériences cohérentes et conviviales. Parallèlement, des géants de la technologie comme Google et Meta font des progrès significatifs en améliorant leurs plateformes pour faciliter des interactions plus sophistiquées et naturelles.
La force de l’IA générative réside dans sa capacité à produire des réponses nuancées et contextualisées qui dépassent le traitement de base des commandes vocales. Associés à une IA multimodale, capable de comprendre et de créer du contenu dans différents formats, les assistants vocaux pourraient devenir partie intégrante de la façon dont les utilisateurs interagissent avec la technologie. Plus important encore, ces avancées ouvrent la voie à des interactions commerciales entre les consommateurs et les appareils à commande vocale.
2. L’évolution des moteurs de recherche
Les humains commencent naturellement à communiquer par le langage parlé avant de passer à l’écrit. En revanche, les moteurs de recherche ont suivi le chemin inverse, en commençant par une recherche de texte de base et en progressant vers une compréhension plus sophistiquée.
Au début, les moteurs de recherche se basaient sur une simple recherche de mots clés, c’est-à-dire sur la recherche de pages Web contenant les mots exacts saisis par l’utilisateur. Au fil du temps, ils ont évolué vers la recherche sémantique, qui vise à saisir le sens et le contexte des requêtes au lieu de se concentrer uniquement sur les correspondances de mots littéraux.
La recherche sémantique représente un changement majeur, permettant aux moteurs de recherche de mieux interpréter l’intention de l’utilisateur, le contexte et les relations entre les mots. Cette avancée oriente les moteurs de recherche vers des systèmes « intelligents » qui comprennent les nuances de la langue et fournissent des résultats plus pertinents et adaptés aux besoins des utilisateurs.
Demandez à un ami quel est le meilleur smartphone à acheter. Il pourra vous fournir une réponse personnalisée car il connaît vos préférences. Pour qu’un moteur de recherche puisse reproduire ce niveau d’analyse personnalisée, il doit disposer de capacités de traitement du langage naturel très développées et de mécanismes de recherche d’informations robustes pour analyser de vastes quantités de données et identifier la réponse la plus adaptée.
Les smartphones offrent davantage d’indices contextuels que les ordinateurs de bureau, comme la localisation et le comportement de l’utilisateur. Cependant, même avec ces données supplémentaires, les moteurs de recherche ont besoin d’outils puissants pour traiter, interpréter et exploiter efficacement ces informations.
Le graphique ci-joint illustre les niveaux de complexité auxquels sont confrontés les moteurs de recherche et les avancées technologiques nécessaires pour les surmonter.
3. Élaborer une stratégie de recherche vocale efficace à l’ère de la personnalisation
C’est un élément essentiel lors de l’élaboration d’une stratégie de recherche vocale. Les gens adaptent leur comportement en fonction des outils à leur disposition et, en tant que professionnels du marketing, il est essentiel de reconnaître ces changements pour se démarquer et interagir efficacement avec les consommateurs.
Les marques sont chargées de créer du contenu qui guide les utilisateurs des questions aux réponses, tandis que les moteurs de recherche agissent comme un pont entre eux. L’algorithme Hummingbird de Google a marqué un tournant pour la recherche sémantique en exploitant le Google Knowledge Graph pour comprendre les relations entre différentes entités et fournir des résultats qui ressemblent à des interactions conversationnelles.
Par exemple, si vous demandez à Google « Qui est le roi d’Espagne ? », il vous répondra « Le roi Felipe VI ». Si vous demandez ensuite « Qui est sa femme ? », il vous répondra « Letizia d’Espagne ». Google comprend que « son » renvoie au roi Felipe, ce qui constitue une continuation transparente de la conversation issue de la recherche initiale. Ce changement subtil mais percutant a transformé notre façon d’aborder la création de contenu et les stratégies de référencement, passant de réponses isolées à des interactions continues et significatives.
La recherche sémantique a remodelé la manière dont les utilisateurs trouvent des informations et a élevé leurs attentes en matière d’expérience de recherche. L’introduction de modèles avancés tels que ChatGPT d’OpenAI et Gemini de Google a encore accru la demande de réponses hautement personnalisées et contextuelles de la part des chatbots et des moteurs de recherche.
À mesure que cette technologie évolue, notre approche en tant que professionnels du marketing doit évoluer. S’adapter à ces changements n’est pas seulement bénéfique, c’est essentiel pour rester pertinent. Cette progression s’aligne naturellement sur l’essor de la recherche vocale, soulignant l’importance de comprendre et d’exploiter ces avancées.
De plus, Google a constaté une augmentation des recherches incluant des termes tels que « moi », « mon » et « je », ce qui indique que les utilisateurs attendent de plus en plus des réponses adaptées à leurs besoins individuels. Cette tendance souligne l’importance des stratégies de contenu personnalisées dans le paysage actuel de la recherche axée sur la voix.
4. Comprendre le comportement des consommateurs : le rôle de la recherche vocale dans la personnalisation
Cette analyse du comportement des consommateurs modernes met en évidence leurs attentes en matière de contenu en ligne personnalisé et pertinent. Les gens posent généralement ce type de questions car ils attendent des réponses qui leur sont spécifiquement destinées. Ces recherches sont souvent effectuées par la voix plutôt que par le texte, car le langage parlé diffère considérablement des requêtes écrites.
Cela renforce la distinction entre la recherche vocale et la recherche textuelle traditionnelle. Les consommateurs considèrent les assistants numériques comme des aides personnelles conçues pour rendre les tâches plus rapides et plus efficaces. Nous attendons de ces assistants qu’ils nous « comprennent » et réagissent en conséquence.
La question du véritable potentiel commercial de la recherche vocale se pose souvent. Malgré leur popularité, les appareils Echo d’Amazon n’ont pas stimulé de manière significative les ventes du leader du commerce en ligne.
Une étude réalisée en 2017 par iProspect a révélé que même si de nombreuses personnes utilisent la recherche vocale pour accéder à des informations ou effectuer des actions telles que le contrôle d’appareils domestiques intelligents, elles l’utilisent également pour trouver des magasins, effectuer des recherches et effectuer des achats. Cependant, ces activités commerciales sont toujours dépassées par des utilisations plus routinières, telles que la vérification de la météo
5. Comprendre les principales différences entre la recherche vocale sur les appareils mobiles et les appareils domestiques intelligents
La différence entre la recherche vocale sur les appareils mobiles et les appareils domestiques intelligents est assez importante. Cette distinction est largement attendue, étant donné que nous transportons avec nous des appareils mobiles dotés d’écrans, alors que les appareils domestiques n’en ont généralement pas. Cependant, cette différence a des implications importantes pour les marques. Les écrans mobiles offrent un espace pour afficher plusieurs options et informations, tandis que les appareils domestiques intelligents doivent fournir une réponse unique et définitive.
Ce contraste est l’une des raisons pour lesquelles le secteur est prudemment optimiste quant au potentiel du ChatGPT multimodal à ouvrir la voie à une ère de commerce piloté par la voix. En intégrant des images, des vidéos et la voix, il vise à améliorer l’expérience d’achat du consommateur et à le guider plus efficacement tout au long de son parcours d’achat.
6. Les principaux facteurs à l’origine de la croissance rapide de la recherche vocale : la technologie et le comportement humain
À partir de ces informations, nous pouvons commencer à comprendre les principaux facteurs, à la fois technologiques et humains, qui ont alimenté la croissance rapide de la recherche vocale. Sur le plan technologique, les progrès de l’IA, de l’apprentissage automatique et des capacités multimodales ont rendu la recherche vocale plus précise, intuitive et accessible. Du côté humain, la dépendance croissante aux appareils mobiles et la commodité offerte par les interactions mains libres ont contribué de manière significative à l’adoption généralisée de la recherche vocale. Ensemble, ces facteurs ont créé un écosystème dans lequel la recherche vocale devient un élément essentiel de la façon dont nous interagissons avec la technologie dans la vie quotidienne.
7. SEO technique
Donnez la priorité à la vitesse et à la convivialité mobile:Une étude Backlinko analysant 10 000 résultats de recherche vocale révèle que le temps de chargement du premier octet pour les résultats de recherche vocale est nettement plus court que celui des pages Web classiques. Avec la « mise à jour de vitesse » de Google, garantir des temps de chargement de page rapides devrait être une priorité absolue pour toute stratégie de recherche vocale ou mobile.
Utilisez des données structurées sur toutes les pages de destination:L’un des principaux défis des assistants numériques est de parcourir de vastes quantités de contenu pour trouver les informations pertinentes afin de répondre à la requête d’un utilisateur. La mise en œuvre de données structurées basées sur les normes Schema.org permet aux moteurs de recherche de mieux comprendre et de parcourir le contenu d’une page.
Expérimenter de nouveaux formats de données:Google prend en charge l’élément de données structuré « Speakable ». Bien que son application soit actuellement limitée, il pourrait devenir un outil clé pour les assistants vocaux afin de lire directement le contenu des pages de destination, offrant ainsi un avantage concurrentiel potentiel aux premiers utilisateurs.
8. Marketing de contenu
Tirer parti de la recherche vocale dans la stratégie de contenu:La recherche vocale offre une opportunité unique d’améliorer le marketing de contenu en se concentrant sur l’aspect conversationnel de la recherche. Répondez aux questions courantes et aux problèmes de votre secteur, et faites-le mieux que quiconque.
Écrivez pour l’intention, pas pour les mots-clés:Les requêtes de recherche vocale sont généralement plus variées que les recherches saisies. Plutôt que de cibler des mots clés spécifiques, concentrez-vous sur l’intention de l’utilisateur. Comprenez pourquoi les gens effectuent des recherches et essayez de leur proposer des solutions qui les aident à atteindre leurs objectifs rapidement et efficacement. Cette approche sera plus rentable que la simple optimisation pour des requêtes spécifiques.
Développer une voix de marque cohérente:À mesure que la recherche vocale évolue, les marques vont de plus en plus interagir avec leur public par la voix. Que ce soit par le biais de clips audio intégrés au contenu ou d’assistants vocaux lisant le texte à voix haute, les marques doivent réfléchir à la manière dont elles souhaitent que leur entreprise sonne, et pas seulement à son apparence.
Tester les interactions vocales à l’aide d’outils d’IA: Exploitez des outils comme ChatGPT en mode vocal ou d’autres plateformes d’IA conversationnelles pour simuler les interactions des utilisateurs. Utilisez ces informations pour affiner le ton, la formulation et la structure de votre contenu afin d’optimiser l’expérience d’écoute.
Considérations de Google sur la recherche vocale:
- Satisfaction des informations: Assurez-vous que vos réponses répondent aux besoins d’information des utilisateurs.
- Longueur:Dans la recherche vocale, les utilisateurs ne peuvent pas parcourir de longues réponses, alors visez des réponses concises mais informatives.
- Formulation:Assurez-vous de l’exactitude grammaticale, car les réponses orales doivent être claires et bien structurées.
- Élocution:Les réponses orales doivent avoir une prononciation correcte et une prosodie naturelle. Les progrès des technologies de synthèse vocale, telles que WaveNet et Tacotron 2, réduisent l’écart entre la parole machine et la parole humaine.
9. Référencement local
- Cohérence entre les différents sites: Assurez-vous que les noms, adresses et numéros de téléphone sont exacts sur toutes les plateformes.
- Plateformes spécialisées:Envisagez d’utiliser des plateformes qui gèrent les listes locales et analysent les performances des recherches locales.
- Appels à l’action clairs (CTA):Les utilisateurs de la recherche vocale ont une capacité d’attention limitée, il est donc essentiel de fournir des CTA clairs et une navigation vers des informations supplémentaires pour stimuler l’engagement des utilisateurs.
10. Stratégie SEO
- Développez votre activité au-delà de votre site Web:Les résultats de la recherche vocale proviennent de plusieurs sources, notamment des chatbots, des applications et des réseaux sociaux. Assurez-vous que la présence de votre marque est optimisée sur toutes ces plateformes.
- Créer des pages FAQ pour la voix: Développez des pages de FAQ au ton conversationnel. Cela permet aux assistants vocaux d’extraire plus facilement des informations concises et pertinentes de votre site.
- Utilisez les requêtes vocales pour planifier votre avenir:Les requêtes vocales offrent des informations précieuses sur la demande des consommateurs. Le suivi de ces requêtes au sein d’une application peut éclairer le développement de nouveaux produits et services en fonction de ce que les utilisateurs recherchent activement.
Défi:Actuellement, il est difficile de faire la distinction entre les requêtes saisies et les requêtes vocales dans les rapports de recherche ou les consoles. Cela constitue un défi pour les spécialistes du marketing, mais le suivi des requêtes vocales peut toujours fournir des données précieuses pour améliorer le contenu et le ciblage.
11. Intégrer la voix dans votre stratégie de marketing numérique
Pour planifier avec succès la recherche vocale dans vos campagnes numériques, vous devez comprendre les principes fondamentaux du marketing numérique, du marketing sur les réseaux sociaux à l’analyse, en passant par l’optimisation des sites Web et le PPC. Le diplôme professionnel en marketing de recherche du DMI, en partenariat avec l’expert Neil Patel, vous offre des informations sur le secteur, des connaissances actualisées et des compétences recherchées pour booster votre carrière dans le paysage en constante évolution du marketing de recherche.
