دليل لتحسين عملية البحث الصوتي

مقدمة

هناك العديد من الحقائق المذهلة حول البحث الصوتي والمساعدين الرقميين. ولنذكر بعضًا منها:

تشكل عمليات البحث الصوتي أكثر من 20% من عمليات البحث عبر الهاتف المحمول (المصدر: جوجل). ووفقًا لـ Statista، يوجد بالفعل 8.4 مليار مساعد رقمي مدعوم بالصوت قيد الاستخدام على مستوى العالم.

بحلول عام 2025، من المتوقع أن تولد التجارة الصوتية مبيعات عالمية بقيمة 164 مليار دولار. ولا شك أن هذا العمل يتوسع، وهناك دليل ملموس على فرص التسويق في كل مكان ننظر إليه.

في الأسواق الغربية، أصبحت الأجهزة مثل Google Home و Amazon Echo أكثر شيوعًا في غرف النوم والمطابخ وغرف المعيشة في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. بالإضافة إلى ذلك، تأتي العديد من الهواتف الذكية والسيارات وحتى الثلاجات مزودة بمساعدين مجسمين مثل Siri و Alexa و Google Assistant.

لقد تطور البحث الصوتي من كونه مجرد اتجاه إلى مكون أساسي لتجربة المستخدم، حيث يعمل على ربط الاعتماد المتزايد على الأجهزة المحمولة، والتعلم الآلي المتطور، والترابط بين البشر والتكنولوجيا.

وعلى الرغم من التكامل الأولي بين هذه الأجهزة المختلفة، فقد ثبت أن تحقيق الربح من هذه المنصات الصوتية أمر صعب. على سبيل المثال، سجل قسم أليكسا التابع لشركة أمازون خسائر بلغت نحو 10 مليارات دولار في عام 2022، ويرجع ذلك في المقام الأول إلى أن معظم المستخدمين تفاعلوا مع هذه الأجهزة من أجل وظائف أساسية مثل ضبط المؤقتات أو تشغيل الموسيقى، وليس من أجل تفاعلات أكثر ربحية وعمقًا. وقد أدى هذا إلى خلق مرحلة حيث فشلت تقنية الصوت، على الرغم من انتشارها، في تحقيق إمكاناتها التجارية.

1. تطور محركات البحث نحو الفهم الدلالي

إن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي والقدرات المتعددة الوسائط يغير هذا المشهد

اليوم، تقف تكنولوجيا الصوت على حافة زخم متجدد، مدفوعة بالابتكارات في الذكاء الاصطناعي التوليدي والتفاعلات المتعددة الوسائط. يشير البحث المتعدد الوسائط إلى قدرة الذكاء الاصطناعي أو محرك البحث على معالجة أنواع مختلفة من المدخلات – مثل الصوت والنص والصور – في نفس الوقت، مما يؤدي إلى نتائج دقيقة وواعية بالسياق.

إن التطورات الأخيرة التي حققتها OpenAI، بما في ذلك إطلاق ChatGPT متعدد الوسائط الذي يعمل بالصوت اعتبارًا من سبتمبر 2024، تدفع حدود وظائف المساعد الصوتي. تدمج هذه التقنيات النص والصوت والصور في تجارب متماسكة وسهلة الاستخدام. وفي الوقت نفسه، تحقق شركات التكنولوجيا العملاقة مثل Google وMeta تقدمًا كبيرًا من خلال تحسين منصاتها لتسهيل التفاعلات الطبيعية الأكثر تطورًا.

تكمن قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي في قدرته على إنتاج استجابات دقيقة وواعية للسياق تتجاوز معالجة الأوامر الصوتية الأساسية. وعندما يقترن بالذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط ــ القادر على فهم وإنشاء المحتوى عبر أشكال مختلفة ــ يمكن أن يصبح المساعدون الصوتيون جزءاً لا يتجزأ من كيفية تفاعل المستخدمين مع التكنولوجيا. والأمر الأكثر أهمية هو أن هذه التطورات تفتح مسارات للتفاعلات التجارية بين المستهلكين والأجهزة التي تعمل بالصوت.

2. تطور محركات البحث

يبدأ البشر التواصل بشكل طبيعي من خلال اللغة المنطوقة قبل الانتقال إلى الكتابة. وعلى النقيض من ذلك، اتبعت محركات البحث المسار المعاكس، بدءًا من مطابقة النصوص الأساسية والتقدم إلى الفهم الأكثر تعقيدًا.

في البداية، اعتمدت محركات البحث على مطابقة الكلمات الأساسية البسيطة ــ تحديد صفحات الويب التي تحتوي على الكلمات الدقيقة التي أدخلها المستخدم. ولكن مع مرور الوقت، تقدمت نحو البحث الدلالي، الذي يهدف إلى فهم المعنى والسياق وراء الاستعلامات بدلاً من التركيز فقط على تطابق الكلمات الحرفية.

يمثل البحث الدلالي تحولاً كبيراً، حيث يتيح لمحركات البحث تفسير نية المستخدم والسياق والعلاقات بين الكلمات بشكل أفضل. ويدفع هذا التقدم محركات البحث نحو أنظمة “ذكية” تفهم الفروق الدقيقة في اللغة وتقدم نتائج أكثر صلة وتتوافق مع احتياجات المستخدم.

فكر في سؤال صديقك “ما هو أفضل هاتف ذكي يمكنني شراؤه؟”، حيث يمكنه تقديم إجابة شخصية لأنه يعرف تفضيلاتك. ولكي يتمكن محرك البحث من محاكاة هذا المستوى من الرؤى المصممة خصيصًا، فإنه يتطلب قدرات معالجة اللغة الطبيعية المتطورة للغاية وآليات استرجاع المعلومات القوية لتحليل كميات هائلة من البيانات وتحديد الاستجابة الأكثر ملاءمة.

تقدم الهواتف الذكية المزيد من الأدلة السياقية مقارنة بأجهزة الكمبيوتر المكتبية، مثل الموقع وسلوك المستخدم. ومع ذلك، حتى مع هذه البيانات المضافة، تحتاج محركات البحث إلى أدوات قوية لمعالجة هذه المعلومات وتفسيرها والتصرف بناءً عليها بشكل فعال.

يوضح الرسم البياني المصاحب طبقات التعقيد التي تواجهها محركات البحث والتقدم التكنولوجي المطلوب للتغلب عليها

3. صياغة استراتيجية فعالة للبحث الصوتي في عصر التخصيص

يعد هذا أمرًا ضروريًا عند صياغة استراتيجية البحث الصوتي. يضبط الأشخاص سلوكهم بناءً على الأدوات المتاحة لهم، وباعتبارهم مسوقين، فإن إدراك هذه التحولات يعد أمرًا أساسيًا لاختراق الضوضاء والتفاعل بشكل فعال مع المستهلكين.

تتحمل العلامات التجارية مسؤولية إنشاء محتوى يوجه المستخدمين من الأسئلة إلى الإجابات، في حين تعمل محركات البحث كجسر يربط بينهما. وقد شكلت خوارزمية Hummingbird من Google نقطة محورية للبحث الدلالي من خلال الاستفادة من الرسم البياني المعرفي من Google لفهم العلاقات بين الكيانات المختلفة وتوفير نتائج تشبه التفاعلات المحادثة.

على سبيل المثال، اسأل جوجل “من هو ملك إسبانيا؟” وسيرد عليك “الملك فيليبي السادس”. ثم اسأل “من هي زوجته؟” وسيرد عليك “ليتيزيا ملكة إسبانيا”. يفهم جوجل أن “هو” يشير إلى الملك فيليبي، وهو استمرار سلس للمحادثة من البحث الأولي. لقد أدى هذا التحول الدقيق ولكن المؤثر إلى تحويل كيفية تعاملنا مع إنشاء المحتوى واستراتيجيات تحسين محركات البحث – من الاستجابات المعزولة إلى التفاعلات المستمرة والهادفة.

لقد أعاد البحث الدلالي تشكيل كيفية العثور على المعلومات ورفع توقعاتهم لتجارب البحث. كما أدى تقديم نماذج متقدمة مثل ChatGPT من OpenAI وGemini من Google إلى زيادة الطلب على إجابات شخصية للغاية واعية بالسياق من برامج الدردشة ومحركات البحث.

مع تطور هذه التكنولوجيا، يجب أن يتطور نهجنا كمسوقين أيضًا. إن التكيف مع هذه التغييرات ليس مفيدًا فحسب، بل إنه ضروري للبقاء على صلة بالواقع. يتماشى هذا التقدم بشكل طبيعي مع صعود البحث الصوتي، مما يسلط الضوء على أهمية فهم هذه التطورات والاستفادة منها.

علاوة على ذلك، لاحظت جوجل زيادة في عمليات البحث التي تتضمن مصطلحات مثل “أنا” و”لي” و”أنا”، مما يشير إلى أن المستخدمين يتوقعون بشكل متزايد ردودًا مصممة خصيصًا لاحتياجاتهم الفردية. ويؤكد هذا الاتجاه على أهمية استراتيجيات المحتوى المخصصة في مشهد البحث الذي يركز على الصوت اليوم

4. فهم سلوك المستهلك: دور البحث الصوتي في التخصيص

إن هذه الرؤية الثاقبة لسلوك المستهلك الحديث تسلط الضوء على توقعاته فيما يتعلق بالمحتوى المخصص والملائم على الإنترنت. وعادة ما يطرح الناس مثل هذه الأنواع من الأسئلة لأنهم يتوقعون إجابات تلبي احتياجاتهم على وجه التحديد. وغالبًا ما يتم إجراء عمليات البحث هذه عبر الصوت وليس النص، حيث تختلف اللغة المنطوقة بشكل كبير عن الاستعلامات المكتوبة.

وهذا يعزز التمييز بين البحث الصوتي والبحث التقليدي القائم على النص. ويرى المستهلكون أن المساعدين الرقميين عبارة عن مساعدين شخصيين مصممين لجعل المهام أسرع وأكثر كفاءة. ونحن نتوقع من هؤلاء المساعدين أن “يفهمونا” وأن يستجيبوا وفقًا لذلك.

كثيراً ما يثار السؤال حول الإمكانات التجارية الحقيقية للبحث الصوتي. فعلى الرغم من الشعبية الواسعة التي اكتسبتها أجهزة إيكو من أمازون، فإنها لم تعزز مبيعات الشركة الرائدة في مجال التجارة الإلكترونية بشكل كبير.

أشارت دراسة أجرتها شركة iProspect في عام 2017 إلى أنه في حين يستخدم العديد من الأشخاص البحث الصوتي للوصول إلى المعلومات أو القيام بإجراءات مثل التحكم في أجهزة المنزل الذكية، فإنهم يستخدمونه أيضًا للعثور على المتاجر وإجراء الأبحاث وإجراء المشتريات. ومع ذلك، لا تزال هذه الأنشطة التجارية متأخرة عن الاستخدامات الأكثر روتينية، مثل التحقق من الطقس

5. فهم الاختلافات الرئيسية بين البحث الصوتي على الأجهزة المحمولة والأجهزة المنزلية الذكية

إن الفارق بين البحث الصوتي على الأجهزة المحمولة وأجهزة المنزل الذكي كبير للغاية. وهذا الفارق متوقع إلى حد كبير، نظرًا لأننا نحمل معنا أجهزة محمولة تتميز بشاشات، في حين تفتقر الأجهزة المنزلية عادةً إلى شاشات. ومع ذلك، فإن هذا الفارق يحمل تداعيات مهمة على العلامات التجارية. توفر شاشات الأجهزة المحمولة مساحة لعرض خيارات ومعلومات متعددة، في حين يجب أن توفر أجهزة المنزل الذكي إجابة واحدة محددة.

إن هذا التباين هو أحد الأسباب التي تجعل هناك تفاؤل حذر داخل الصناعة فيما يتعلق بإمكانية استخدام ChatGPT متعدد الوسائط لبدء عصر التجارة التي تعتمد على الصوت. من خلال دمج الصور ومقاطع الفيديو والصوت، يهدف ChatGPT إلى تحسين تجربة التسوق للمستهلك وتوجيهه بشكل أكثر فعالية على طول رحلة الشراء الخاصة به.

6. العوامل الرئيسية وراء النمو السريع للبحث الصوتي: التكنولوجيا والسلوك البشري

ومن خلال هذه المعلومات، يمكننا أن نبدأ في فهم العوامل الرئيسية – التكنولوجية والبشرية – التي غذت النمو السريع للبحث الصوتي. من الناحية التكنولوجية، أدت التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والقدرات المتعددة الوسائط إلى جعل البحث الصوتي أكثر دقة وبديهية وسهولة في الوصول. وعلى الجانب البشري، ساهم الاعتماد المتزايد على الأجهزة المحمولة والراحة التي توفرها التفاعلات بدون استخدام اليدين بشكل كبير في التبني الواسع النطاق للبحث الصوتي. وقد أدت هذه العوامل مجتمعة إلى إنشاء نظام بيئي حيث أصبح البحث الصوتي جزءًا أساسيًا من كيفية تفاعلنا مع التكنولوجيا في الحياة اليومية.

7. تحسين محركات البحث التقنية

إعطاء الأولوية للسرعة وسهولة الاستخدام على الأجهزة المحمولة:تكشف دراسة Backlinko التي حللت 10000 نتيجة بحث صوتي أن الوقت المستغرق للوصول إلى أول بايت من نتائج البحث الصوتي أقصر بشكل ملحوظ من الوقت المستغرق للوصول إلى صفحات الويب النموذجية. وبفضل “تحديث السرعة” من Google، يجب أن يكون ضمان سرعة تحميل الصفحات أولوية قصوى لأي استراتيجية بحث صوتي أو عبر الهاتف المحمول.

استخدم البيانات المنظمة في جميع صفحات الوصول:إن التحدي الرئيسي الذي يواجه المساعدين الرقميين هو غربلة كميات هائلة من المحتوى للعثور على المعلومات ذات الصلة للإجابة على استفسار المستخدم. إن تنفيذ البيانات المنظمة استنادًا إلى معايير Schema.org يسمح لمحركات البحث بفهم محتوى الصفحة والتنقل فيه بشكل أفضل.

تجربة تنسيقات البيانات الجديدة:تدعم Google عنصر البيانات المنظمة “Speakable”. ورغم محدودية تطبيقه حاليًا، إلا أنه قد يتطور إلى أداة رئيسية للمساعدين الصوتيين لقراءة المحتوى مباشرةً من صفحات الوصول، مما يوفر ميزة تنافسية محتملة للمتبنين الأوائل.

8. تسويق المحتوى

الاستفادة من البحث الصوتي في استراتيجية المحتوى:يوفر البحث الصوتي فرصة فريدة لتعزيز تسويق المحتوى من خلال التركيز على الجانب التفاعلي للبحث. أجب عن الأسئلة الشائعة ونقاط الألم في صناعتك، وقم بذلك بشكل أفضل من أي شخص آخر.

اكتب عن النية وليس الكلمات الرئيسية:تتنوع استعلامات البحث الصوتي بشكل عام أكثر من عمليات البحث المكتوبة. فبدلاً من استهداف كلمات رئيسية محددة، ركز على معالجة نية المستخدم. افهم سبب بحث الأشخاص وهدف إلى تقديم حلول تساعدهم على تحقيق أهدافهم بسرعة وفعالية. سيكون هذا النهج أكثر ربحية من مجرد التحسين لاستعلامات محددة.

تطوير صوت العلامة التجارية المتسقمع تطور البحث الصوتي، ستتفاعل العلامات التجارية بشكل متزايد مع جمهورها من خلال الصوت. سواء من خلال المقاطع الصوتية المضمنة في المحتوى أو المساعدين الصوتيين الذين يقرؤون النص بصوت عالٍ، يجب على العلامات التجارية أن تفكر في الكيفية التي تريد بها أن تبدو شركتها، وليس مجرد مظهرها.

اختبار التفاعلات الصوتية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي:استخدم أدوات مثل ChatGPT في وضع الصوت أو منصات الذكاء الاصطناعي الأخرى للمحادثة لمحاكاة تفاعلات المستخدم. استخدم هذه الرؤى لتحسين نبرة وعبارات وبنية المحتوى الخاص بك لتحسين تجربة الاستماع.

اعتبارات جوجل للبحث الصوتي:

• رضا المعلومات:تأكد من أن إجاباتك تلبي احتياجات المستخدمين من المعلومات.
• طول:في البحث الصوتي، لا يستطيع المستخدمون مسح الإجابات الطويلة، لذا استهدف إجابات موجزة ومفيدة.
• صياغة:تأكد من صحة القواعد النحوية، حيث يجب أن تكون الإجابات المنطوقة واضحة ومنظمة بشكل جيد.
• الإلقاء:يجب أن تتمتع الإجابات المنطوقة بنطق سليم وإيقاع طبيعي. إن التقدم في تقنيات تحويل النص إلى كلام، مثل WaveNet وTacotron 2، يعمل على تضييق الفجوة بين الكلام الآلي والبشري.

9. تحسين محركات البحث المحلية

• الاتساق عبر المواقع:تأكد من دقة الأسماء والعناوين وأرقام الهواتف عبر جميع المنصات.
• المنصات المتخصصة:فكر في استخدام المنصات التي تدير القوائم المحلية وتحلل الأداء في عمليات البحث المحلية.
• دعوات واضحة للعمل (CTAs):يتمتع مستخدمو البحث الصوتي بفترات اهتمام قصيرة، لذا من المهم توفير دعوات واضحة لاتخاذ إجراء وتوجيه إلى مزيد من المعلومات لتعزيز تفاعل المستخدم.

10. استراتيجية تحسين محركات البحث

• توسيع نطاق موقعك الإلكتروني:تأتي نتائج البحث الصوتي من مصادر متعددة، بما في ذلك برامج الدردشة الآلية والتطبيقات ووسائل التواصل الاجتماعي. تأكد من تحسين حضور علامتك التجارية عبر كل هذه المنصات.
• إنشاء صفحات الأسئلة الشائعة للصوت:قم بتطوير صفحات الأسئلة الشائعة التي تتسم بنبرة محادثة. وهذا يسهل على المساعدين الصوتيين استخراج معلومات موجزة وذات صلة من موقعك.
• استخدم الاستعلامات الصوتية للتخطيط للمستقبل:توفر الاستعلامات الصوتية معلومات قيمة حول الطلب من جانب المستهلكين. ويمكن أن يساعد تتبع هذه الاستعلامات داخل التطبيق في تطوير منتجات وخدمات جديدة استنادًا إلى ما يبحث عنه المستخدمون بنشاط.

تحدي:حاليًا، من الصعب التمييز بين الاستعلامات المكتوبة والمنطوقة في تقارير البحث أو وحدات التحكم. ويمثل هذا تحديًا للمسوقين، ولكن تتبع الاستعلامات الصوتية لا يزال بإمكانه توفير بيانات قيمة لتحسين المحتوى والاستهداف.

11. دمج الصوت في استراتيجية التسويق الرقمي الخاصة بك

للتخطيط بنجاح للبحث الصوتي في حملاتك الرقمية، يجب أن تفهم أساسيات التسويق الرقمي، من تسويق وسائل التواصل الاجتماعي إلى التحليلات وتحسين مواقع الويب والدفع لكل نقرة. تقدم لك الدبلومة المهنية في تسويق البحث من DMI، بالشراكة مع الخبير نيل باتيل، رؤى الصناعة والمعرفة الحديثة والمهارات المطلوبة لتعزيز حياتك المهنية في المشهد المتطور لتسويق البحث.